Google представив дві ШІ-моделі: Gemini Robotics для роботів і Gemma 3 для телефонів і ноутбуків

images.jpg

Google оголосив про поповнення в сімействі відкритих моделей штучного інтелекту Gemma, а підрозділ компанії DeepMind представив Gemini Robotics - модель на базі Gemini 2.0, призначену для робототехніки. Gemma 3 На сайті Google йдеться, що Gemma 3 - це колекція легких відкритих моделей, створених на основі тих самих досліджень і технологій, що й моделі Gemini 2.0. Її розробили для швидкої роботи на пристроях - наприклад, телефонах або ноутбуках, щоб допомогти розробникам створювати застосунки із ШІ. Нову модель випускають в різних розмірах: 1B, 4B, 12B та 27B. Зображення: Google Google стверджує, що Gemma 3 перевершує Llama-405B, DeepSeek-V3 та o3-mini за попередніми оцінками людських переваг у таблиці лідерів LMArena та може розміститися на одному хості GPU або TPU. Нова модель пропонує: готову підтримку більш ніж 35 мов і попередньо навчену підтримку більш ніж 140 мов; контекстне вікно на 128 000 токенів; підтримку виклику функцій і структурований вивід; створення програм, які аналізують зображення, текст і короткі відео. Водночас Google також випускають ShieldGemma 2 - програму для перевірки безпеки зображень 4B, побудовану на основі Gemma 3. Цей інструмент "забезпечує готове рішення" для аналізу безпечності зображень, класифікуючи їх за трьома категоріями: небезпечний контент; відвертий сексуальний вміст; насильство. Модель можна завантажити через Kaggle і Hugging Face або Google Studio. Gemini Robotics DeepMind показав свій прогрес у роботі над ШІ для роботів. Дослідники представили дві нові моделі на базі Gemini 2.0 та стверджують, що вони "закладають основу для нового покоління корисних роботів". Перша модель - Gemini Robotics для полегшення прямого керування роботами. У компанії кажуть, що системи штучного інтелекту для роботів повинні мати три риси: універсальність - здатність адаптуватися до нових ситуацій (зокрема тих, які не були передбачені під час навчання); інтерактивність - здатність робота реагувати на людей і навколишнє середовище; спритність - багато завдань, які люди виконують автоматично, вимагають точної моторики, яку роботам опанувати складно. Дослідники показали, як роботи робили оригамі, грали в "хрестики-нулики" змогли обережно скласти окуляри та розуміли завдання, які звучали природною мовою, і чітко їх виконували, попри перешкоди. Google співпрацює з Apptronik, розробником двоногого робота Apollo, щоб створити наступне покоління людиноподібних роботів. Друга представлена модель - Gemini Robotics-ER, що має розширене просторове розуміння. Вона дозволяє робототехнікам запускати власні програми, використовуючи можливості міркування Gemini. AIN.ua 2025.03.13 14:06 https://ain.ua/2025/03/13/gemini-robotics-ta-gemma-3/